SEO-продвижение с помощью нейросетей

Проверили, может ли нейросеть собирать семантику, заниматься техническим SEO и помогать настраивать сайт.

Нам нравится тестировать искусственный интеллект на повседневных задачах. Мы уже проверили, поможет ли айтишнику с поиском работы ChatGPT, и собрали полезные нейросети для веб-разработчиков.

Новому пользователю хостинга предоставляется скидка 15 %

Промо-код: ucesfuat

В этот раз разбираемся, насколько качественно последняя версия ChatGPT — GPT-4o — решает задачи SEO-специалистов. Например, собирает семантику, помогает настраивать сайт или оптимизировать тексты для продвижения в поиске.

Задача 1. Сбор семантического ядра

Семантика помогает понять, как распределяется поисковый спрос, спланировать структуру сайта, его продвижение.

В основе ядра — базовые слова и фразы, которые описывают бизнес. Как правило, они общие, с высокой частотностью. Продвижение по ним затратно. Поэтому для конкретных страниц собирают уточненные запросы со средней и низкой частотностью. При этом учитывают географию поиска. Мы проверили, насколько хорошо с этой задачей справляется ChatGPT.

Такой запрос составили нейросети

ChatGPT сгенерировал списки запросов и разделил по частотности. Результаты выдал в таблице, которую можно скопировать. Интересно, что вместе с ответом нейросеть рекомендует использовать сервисы для сбора семантики: Яндекс Вордстат, Google Keyword Planner, SEMrush и Ahrefs.

Ключевые слова и фразы, которые ChatGPT предлагает использовать для создания семантического ядра

Сравним ответ ChatGPT и популярные запросы в Яндекс Вордстате: видим, что нейросеть плохо определяет частотность. Например, запросы «купить домен» или «арендовать сервер» находятся в группе со средней частотностью. Но в Вордстате они популярнее, чем «домен для сайта» или «облачный хостинг», которые в ответе нейросети попали в «высокочастотные».

Популярные запросы для хостинга и аренды сайтов в Яндекс Вордстате

Вывод: ChatGPT не справляется со сбором полного семантического ядра. Реальную частотность запросов нужно проверять по данным поисковых систем. Но в качестве дополнительного источника неочевидных запросов нейросеть можно использовать.

Задача 2. Сбор поисковых подсказок

Поисковые подсказки — это фразы, которые видит пользователь, когда начинает вводить запрос в строку поиска. Парсинг и анализ подсказок помогают обогатить семантическое ядро дополнительными фразами.

Попросим ChatGPT составить список популярных фраз, которые начинаются с определенного слова.

Нейросеть составила таблицу с ключами, которые начинаются со слова «хостинг».

Ключевые слова, предложенные ChatGPT

Ответы ChatGPT сравним с подсказками, которые показывают Google и Яндекс в режиме инкогнито во время набора текста. Результаты не совпадают: не
все варианты подсказок, предложенные нейросетью, популярны.

Подсказки в поиске Google и Яндекса

Вывод: ChatGPT не справился с задачей. Но варианты, которые он предлагает, можно использовать как дополнительные идеи ключевых запросов.

Задача 3. Кластеризация ключевых запросов

Кластеризация — это объединение ключевых слов семантического ядра в группы. Она помогает создать логичную структуру сайта. В одну группу попадают фразы, поисковая выдача по которым в поисковых системах максимально совпадает. Например, по трем запросам в топе выдачи есть от трех повторений одной и той же страницы. Значит, эти три запроса нужно определить в один кластер и продвигать их вместе на одной странице.

Мы попросили ChatGPT сгруппировать запросы по категориям в соответствии с топами поисковой выдачи.

Запрос к ChatCPT на кластеризацию

Нейросеть сформировала структурированный список ключей. Но распределила их исключительно по семантическому сходству: хостинг, домены, выделенные серверы и другие.

Chat GPT не справляется с кластеризацией по выдаче. Например, запросы «выбрать хостинг для сайта», «лучший веб-хостинг» и «дешевый хостинг» должны быть в разных группах — их страницы в выдаче различаются. Но нейросеть объединяет их в одну.

Скриншот правильной кластеризации: лучший хостинг и дешевый хостинг не одно и то же

Вывод: нейросеть не справляется с кластеризацией. Она распределяет ключевые слова в группы по семантическим оттенкам запросов, но не учитывает поисковую выдачу.

Задача 4. Настройка .htaccess

ChatGPT можно использовать для технического SEO. Одна из таких задач — настройка .htaccess, конфигурационного файла для веб-сервера Apache. В нем описывают правила, которые помогают:

перенаправлять пользователей с одной страницы на другую;

управлять кешированием;

ограничивать доступ к отдельным страницам или каталогам;

обрабатывать ошибки.

Попробуем запросить у ChatGPT готовый код с нужными настройками.

Запрос к ChatGPT

Нейросеть предлагает код. Его можно скопировать и вставить в .htaccess на сервере. Ответ содержит не только нужные команды, но и комментарии: какие разделы нужно создать и что делать с готовыми конфигурациями.

Вывод: с этой задачей ChatGPT справляется. Новички могут попросить объяснить, какие конфигурационные параметры настраивает .htaccess и зачем каждый из них используется. Это поможет сформулировать правила для своего сайта.

Задача 5. Добавить в текст ключевые слова

Идеальная SEO-статья — та, в которой запросы практически незаметны пользователям при прочтении.

Проверим, может ли ChatGPT наполнить контент запросами. Возьмем готовый текст и добавим в него ключевые слова вручную, а потом попросим нейросеть сделать то же самое. Исходный и оптимизированные тексты сравним в сервисах:

«Простым языком». Помогает оценить понятность текста для читателя.

«Главред». Находит языковой мусор, штампы, ошибки синтаксиса, грамматики и канцелярит.

«Тургенев». Находит избыточно оптимизированные тексты, оценивает водность и риск попасть под блокировку в поисковых алгоритмах Яндекса.

Вот запрос для ChatGPT:

Запрос для ChatGPT

Ответ от нейросети. Ключевые слова равномерно распределены по тексту, не нарушают логику и правила русского языка.

Проверка в «Простым языком». Исходный текст сервис оценил как «достаточно легкий», понятный для учеников 7–9-х классов. Для технических текстов это хороший результат.

После изменения текста сложность возросла:

копирайтером вручную — с 9,43 до 9,52;

с ChatGPT — с 9,43 до 10.

Проверка текстов с помощью сервиса «Простым языком»: исходный текст (картинка один), дополненный копирайтером (картинка два) и нейросетью (картинка три)

Проверка в «Главреде». Сервис оценил легкость исходного текста для чтения и понимания на 9,7 из 10 баллов, а чистоту — отсутствие штампов и мусора — на 9,9 балла.

После изменения:

Статья, в которую ключи добавил копирайтер, осталась почти на том же уровне: оба показателя опустились на 0,1 балла.

В статье, которую меняла нейросеть, появились неопределенность, штампы и общие слова. Чистота снизилась до 8,9 балла.

Проверка в «Тургеневе». Сервис поставил исходной статье один штрафной балл за повторы технических терминов.

После изменения:

Копирайтером — оценка не изменилась.

С ChatGPT текст получил три штрафных балла. Проверка посчитала, что сложность выросла, а покрытие ключевыми словами стало избыточным.

При этом считается, что оценка до 6 баллов не вызывает проблем с продвижением в поиске. Поэтому итоговый результат не критичен.

Анализ исходного и доработанных текстов с помощью сервиса «Тургенев»

Вывод: ChatGPT хуже наполняет текст запросами, чем копирайтер. Нейросеть злоупотребляет штампами, канцеляризмами, добавляет в текст общие слова и воду. В результате качество статьи для понимания снижается. Но для поискового продвижения изменения не критичны — нейросеть можно использовать.

Задача 6. Написание метатегов

Метатеги сообщают поисковым системам о содержании сайта или страницы. SEO-специалисты работают с двумя основными: title и description.

• Title — заголовок страницы, который отображается в результатах поиска и на вкладке браузера.
• Description — краткое описание содержания страницы, которое также отображается в результатах поиска.

Попробуем поручить нейросети задачу создания тегов. Добавим в запрос реальную веб-страницу с описанием подходов к оптимизации сайта.

ChatGPT проанализировал содержание текста. Он составил точный заголовок и описание, которое соответствует статье.

Вывод: нейросеть может кратко и емко пересказать текст с использованием заданных ключевых слов. Подготовку технических заголовков и описаний можно доверить ChatGPT.

Задача 7. Создание структурированной микроразметки

Структурированная микроразметка — это набор тегов в верстке сайта. Они помогают поисковому роботу понимать информацию на страницах и показывать в выдаче релевантные результаты.

Попросим Chat GPT сгенерировать код на основе готового текста, а именно составить структурированный список часто задаваемых вопросов.

Запрос для ChatGPT

ChatGPT сам подобрал вопросы, ответы на которые можно найти в статье, и написал корректные ответы. На странице ответа — готовый код в формате json. Его можно скопировать и вставить на нужную страницу.

С помощью уточняющих запросов код можно доработать, например попросить исключить лишние пункты или добавить ответ на вопрос, который нейросеть упустила. При этом на написание кода уходит меньше минуты.

Вывод: задачу можно доверить ChatGPT. Нейросети не нужно самой генерировать контент, а значит, она не будет придумывать недостоверные факты или писать общие слова. При этом результат зависит от качества исходной статьи.

Поможет ли ChatGPT в работе SEO-специалиста

Результаты получились неоднозначными:

ChatGPT хорошо справляется с техническими задачами: может написать код для настройки сервера, текст метатегов или создать микроразметку.

Нейросеть не анализирует популярность поисковых запросов. Ее ответ может стать отправной точкой только для генерации идей.

ChatGPT понимает семантические связи, определяет суть запросов и может собирать их в группы. Но с кластеризацией в соответствии с топами поисковой выдачи не справляется: группирует только по семантическому сходству.

Нейросеть можно использовать для доработки готового текста — органичного включения ключевых слов в готовый текст. При этом ChatGPT решает только поставленную задачу. Чтобы избежать переспама, нужно контролировать текст.

А вы используете в своих проектах ChatGPT или другие нейросети? Делитесь в комментариях, какие задачи пробуете решать и что у вас получается.

Источник: https://vc.ru/